Manual do Sistema de Busca com Comparação de Imagem (CCMBR Visor)
Para que o reconhecimento por imagem funcione com qualidade, e o banco de dados seja didático e completo, o modo como as imagens são organizadas no CCMBR Visor é fundamental.
Cada moeda ou cédula possui características visuais específicas que precisam ser registradas de forma sistemática, respeitando ângulos, lados, detalhes e possíveis variações.
Garantir que a IA compare sempre com padrões corretos
Ajudar o usuário a identificar rapidamente sua peça
Facilitar a diferenciação entre variantes e falsificações
Enriquecer a experiência educacional e visual do sistema
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Anverso (frente) | Lado com símbolo principal (ex: efígie, data) |
| Reverso (verso) | Lado oposto, normalmente o valor nominal |
| Borda/Lateral | Quando há serrilhado, inscrição ou relevo |
| Detalhes | Close em elementos: marca da casa da moeda, brasão, assinatura, erros |
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Frente | Lado com a efígie, número e assinaturas |
| Verso | Lado com imagem ilustrativa (animais, paisagens) |
| Marca d’água | Quando disponível, foto com iluminação cruzada |
| Microdetalhes | Zoom em assinaturas, elementos de segurança |
| Versão UV | Imagem sob luz ultravioleta (quando aplicável) |
Para manter o sistema escalável, cada peça pode ter sua galeria organizada com uma estrutura como:
Algumas peças possuem variantes muito próximas visualmente. Para esses casos, o sistema deve:
Criar subpastas ou marcações específicas (ex: /moedas/50centavos_1995_var1/)
Usar tags como:
variante_oficial
erro_cunhagem
teste_prova
Associar imagens diferentes à mesma peça base, mas com identificadores distintos
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| id | INT | Identificador da imagem |
| peca_id | INT | Relação com a peça principal |
| tipo | VARCHAR | anverso, reverso, detalhe, variante, etc. |
| url | VARCHAR | Caminho para a imagem |
| legenda | TEXT | Breve descrição da imagem |
Quanto mais bem organizadas as imagens:
Melhor a qualidade do treino da inteligência artificial
Maior a precisão da comparação visual
Mais fácil a detecção de variantes raras ou falsificações
Mais completa a experiência do usuário — visualmente e tecnicamente
Nilton Romani