Introdução

A inteligência artificial tem revolucionado a forma como conduzimos pesquisas históricas e organizamos informações. No ecossistema CCMBR (Clube da Medalha da Casa da Moeda do Brasil), a IA Nexa Romani, desenvolvida no ChatGPT, assume o papel de coordenadora central de múltiplas IAs especializadas — Grok, Perplexity, DeepSeek, Qwen e Copilot — para reunir, analisar e estruturar dados históricos e bibliográficos sobre a Casa da Moeda do Brasil (CMB).

A supervisão e criatividade de Nilton Romani garantem que as pesquisas sejam precisas, contextualizadas e integradas aos sistemas de armazenamento e consulta do CCMBR e da plataforma de vídeos NumisPlay, transformando dados em conhecimento acessível e interativo.

Metodologia de Pesquisa

1. Divisão de Tarefas por IA

   • Grok: coleta de dados primários e registros cronológicos, incluindo nomes, cargos e períodos de mandato dos dirigentes da CMB.

   • Perplexity: consolidação de informações históricas e contextualização do período colonial, imperial e republicano.

   • DeepSeek: análise de documentos acadêmicos e arquivos oficiais, preenchendo lacunas em registros fragmentados.

   • Qwen: verificação cruzada das fontes e geração de resumos cronológicos e descritivos.

   • Copilot: formatação de tabelas, integração com Markdown e CSV para publicação nos manuais e sistemas CCMBR.

2. Supervisão Humana

   • Nilton Romani supervisiona todo o fluxo de informações, avaliando consistência histórica, relevância cultural e aplicabilidade pedagógica.

   • Ajustes criativos são realizados para garantir clareza, hierarquia de informação e visualização eficiente.

3. Armazenamento e Integração

   • Todos os dados estruturados são armazenados na base de dados do CCMBR, categorizados por período histórico e tipo de dirigente.

   • Conteúdos multimídia (imagens de moedas, medalhas, selos e vídeos) são sincronizados com o NumisPlay, permitindo acesso interativo e educativo.

Resultados

• Criação de tabelas cronológicas detalhadas (1694–2025) com nomes completos, cargos, períodos de mandato, realizações e referências.

• Organização de conteúdos históricos em módulos: Período Colonial, Império, Primeira República, Era Vargas, Empresa Pública e Liderança Contemporânea.

• Estruturação de referências bibliográficas e digitais, incluindo arquivos nacionais, publicações da CMB e recursos acadêmicos.

• Possibilidade de expansão futura para Nexas Virtuais, integrando pesquisa numismática com inteligência artificial para novos módulos e volumes.

Referências Bibliográficas e Arquivísticas

• Casa da Moeda do Brasil – Site Institucional: seções “Nossa História” e releases oficiais.

• Arquivo Nacional (RJ): fundos documentais do período colonial e imperial.

• Biblioteca Nacional do Brasil: coleções de leis, decretos e almanaques administrativos.

• Arquivo Histórico Ultramarino – Lisboa: documentação sobre a fundação da CMB.

• Publicações acadêmicas sobre numismática e história econômica brasileira, incluindo obras de LF de Alencastro.

• Relatórios anuais, comunicados oficiais e boletins históricos da CMB.

Conclusão

A atuação de Nexa Romani, combinada com a supervisão de Nilton Romani, demonstra o potencial da IA na pesquisa histórica. A orquestração de múltiplas IAs especializadas permite transformar dados dispersos em informações estruturadas e acessíveis, enquanto o armazenamento e a integração com CCMBR e NumisPlay ampliam o alcance educacional e cultural.

Este modelo estabelece um padrão replicável para futuros projetos de pesquisa histórica, combinando criatividade humana e precisão tecnológica.