🖼️ Capítulo 3.2 – Organização de Imagens: Ângulos, Reverso, Variantes

Como representar visualmente uma peça com precisão e clareza

Para que o reconhecimento por imagem funcione com qualidade, e o banco de dados seja didático e completo, o modo como as imagens são organizadas no CCMBR Visor é fundamental.

Cada moeda ou cédula possui características visuais específicas que precisam ser registradas de forma sistemática, respeitando ângulos, lados, detalhes e possíveis variações.

🎯 Objetivos da organização visual:

• Garantir que a IA compare sempre com padrões corretos

• Ajudar o usuário a identificar rapidamente sua peça

• Facilitar a diferenciação entre variantes e falsificações

• Enriquecer a experiência educacional e visual do sistema

📸 Tipos de imagens por peça

🪙 Para Moedas:

💵 Para Cédulas:

🧭 Organização por pastas ou diretórios no sistema

Para manter o sistema escalável, cada peça pode ter sua galeria organizada com uma estrutura como:

🌀 Organização de Variantes Visuais

Algumas peças possuem variantes muito próximas visualmente. Para esses casos, o sistema deve:

• Criar subpastas ou marcações específicas (ex: /moedas/50centavos_1995_var1/)

• Usar tags como:

  • variante_oficial

  • erro_cunhagem

  • teste_prova

• Associar imagens diferentes à mesma peça base, mas com identificadores distintos

📂 Banco de dados para imagens (resumo técnico)

🤖 E como isso ajuda a IA?

Quanto mais bem organizadas as imagens:

• Melhor a qualidade do treino da inteligência artificial

• Maior a precisão da comparação visual

• Mais fácil a detecção de variantes raras ou falsificações

• Mais completa a experiência do usuário — visualmente e tecnicamente